IA e Dados
Roadmap Engenharia de IA
Construa aplicações confiáveis com LLMs: prompting, tool calling, embeddings, RAG, agentes, avaliação e segurança.
- Avançado
- cerca de 12 horas
- 6 módulos
- 13 etapas
Antes de começar
O que você vai aprender
1. Fundamentos de Machine Learning
Aprendizado supervisionado e não supervisionado, treino e validação, e as métricas usadas para avaliar modelos.
- Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado — Machine Learning · Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
- Treino, Validação e Validação Cruzada — Machine Learning · Treino, Validação e Validação Cruzada
- Precisão, Recall, F1 e ROC — Machine Learning · Precisão, Recall, F1 e ROC
2. Fundamentos de Aplicações com LLMs
Como funcionam redes neurais, transformers e LLMs, tokens e janelas de contexto, e prompts com saídas estruturadas.
- IA, Redes Neurais e Transformers — Engenharia de IA · IA, Redes Neurais e Transformers
- LLMs, Tokens e Janelas de Contexto — Engenharia de IA · LLMs, Tokens e Janelas de Contexto
- Engenharia de Prompt e Saídas Estruturadas — Engenharia de IA · Engenharia de Prompt e Saídas Estruturadas
3. Desenvolvimento Assistido por IAOpcional
Trabalhe bem com agentes de código: forneça contexto e arquivos de instruções, escreva prompts para código, conecte ferramentas com MCP e revise o que eles produzem.
- Agentes de Código — Desenvolvimento Assistido por IA · Agentes de Código
- Contexto e Arquivos de Instruções — Desenvolvimento Assistido por IA · Contexto e Arquivos de Instruções
- Prompts para Código — Desenvolvimento Assistido por IA · Prompts para Código
- Ferramentas e MCP — Desenvolvimento Assistido por IA · Ferramentas e MCP
- Revisando e Testando Código Gerado por IA — Desenvolvimento Assistido por IA · Revisando e Testando Código Gerado por IA
4. RAG e Recuperação de Informação
Embeddings e busca vetorial, e geração aumentada por recuperação com chunking e reranking.
- Embeddings e Busca Vetorial — Engenharia de IA · Embeddings e Busca Vetorial
- RAG, Chunking e Reranking — Engenharia de IA · RAG, Chunking e Reranking
5. Tool Calling e Agentes
Permita que modelos chamem funções e ferramentas, e construa agentes com memória e MCP.
- Function Calling e Tool Calling — Engenharia de IA · Function Calling e Tool Calling
- Agentes, Memória e MCP — Engenharia de IA · Agentes, Memória e MCP
6. IA em Produção
Avalie qualidade e alucinações, defenda-se de prompt injection e gerencie latência, custo e roteamento.
- Avaliação e Alucinação — Engenharia de IA · Avaliação e Alucinação
- Prompt Injection e Guardrails — Engenharia de IA · Prompt Injection e Guardrails
- Latência, Custo, Roteamento e Observabilidade — Engenharia de IA · Latência, Custo, Roteamento e Observabilidade
Cada etapa é liberada quando você responde bem às suas questões, e um módulo concluído conta em todos os roadmaps que o compartilham.
Comece este roadmap grátis