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IA e Dados

Roadmap Analista de Dados

Transforme dados brutos em decisões: planilhas, estatística, SQL, Python com pandas, visualização, BI e storytelling.

O que você vai aprender

  1. 1. Planilhas para Análise

    Fórmulas e referências, funções de busca, validação e limpeza de dados, tabelas dinâmicas e gráficos no Excel e no Google Sheets.

  2. 2. Fundamentos de Estatística

    Resuma dados com estatística descritiva, raciocine com probabilidade e distribuições e identifique viés de amostragem.

  3. 3. Fundamentos de SQL

    Consulte dados relacionais com SELECT, filtros, ordenação e joins.

  4. 4. Python Essencial

    Sintaxe e coleções pythônicas, funções e decoradores, iteradores e geradores, classes e exceções.

  5. 5. Inferência Estatística e Experimentos

    Tire conclusões de amostras com testes de hipótese e intervalos de confiança, diferencie correlação de causalidade, conduza testes A/B e ajuste regressões simples.

  6. 6. SQL para Análise de Dados

    Resuma dados com GROUP BY e HAVING e responda perguntas mais difíceis com subqueries, CTEs e window functions.

  7. 7. Análise de Dados com NumPy e pandas

    Carregue, limpe, combine e agregue dados tabulares com NumPy e pandas.

  8. 8. Visualização de Dados

    Escolha o gráfico certo para cada pergunta, plote-o com Matplotlib e Seaborn e combine gráficos em dashboards claros.

  9. 9. Modelagem e Ferramentas de BI

    Modele dados para BI e aprenda os conceitos centrais comuns a Power BI, Tableau e Looker.

  10. 10. Perguntas de Negócio e Storytelling

    Transforme perguntas de negócio em KPIs e métricas, e apresente as descobertas como uma história que leva a decisões.

  11. 11. Desafio Final: Analista de Dados

    Um desafio final baseado em cenários que mistura planilhas, estatística, SQL, pandas, visualização e storytelling de negócio.

Cada etapa é liberada quando você responde bem às suas questões, e um módulo concluído conta em todos os roadmaps que o compartilham.

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