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IA e Dados

Roadmap Engenharia de Dados

Pipelines, batch e streaming, arquiteturas de armazenamento, Kafka, qualidade de dados e orquestração.

O que você vai aprender

  1. 1. Pipelines de Dados

    ETL e ELT, batch versus streaming, e orquestração de pipelines.

  2. 2. Armazenamento e Formatos de Dados

    Warehouses, lakes e lakehouses, e armazenamento eficiente com Parquet e particionamento.

  3. 3. SQL para Análise de Dados

    Resuma dados com GROUP BY e HAVING e responda perguntas mais difíceis com subqueries, CTEs e window functions.

  4. 4. Análise de Dados com NumPy e pandasOpcional

    Carregue, limpe, combine e agregue dados tabulares com NumPy e pandas.

  5. 5. Modelagem e Ferramentas de BIOpcional

    Modele dados para BI e aprenda os conceitos centrais comuns a Power BI, Tableau e Looker.

  6. 6. Desenvolvimento Assistido por IAOpcional

    Trabalhe bem com agentes de código: forneça contexto e arquivos de instruções, escreva prompts para código, conecte ferramentas com MCP e revise o que eles produzem.

  7. 7. Kafka e Qualidade de Dados

    Transmita eventos com Kafka e mantenha os dados confiáveis com evolução de schema e checagens de qualidade.

Cada etapa é liberada quando você responde bem às suas questões, e um módulo concluído conta em todos os roadmaps que o compartilham.

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