IA e Dados
Roadmap Python para Análise de Dados
Use Python, NumPy e pandas para limpar, combinar, resumir e visualizar dados, com a estatística necessária para interpretá-los corretamente.
- Iniciante
- cerca de 10 horas
- 4 módulos
- 17 etapas
O que você vai aprender
1. Python Essencial
Sintaxe e coleções pythônicas, funções e decoradores, iteradores e geradores, classes e exceções.
- Sintaxe e Coleções — Python · Sintaxe e Coleções
- Funções e Decoradores — Python · Funções e Decoradores
- Iteradores e Geradores — Python · Iteradores e Geradores
- Classes — Python · Classes
- Exceções e Gerenciadores de Contexto — Python · Exceções e Gerenciadores de Contexto
2. Fundamentos de Estatística
Resuma dados com estatística descritiva, raciocine com probabilidade e distribuições e identifique viés de amostragem.
- Estatística Descritiva — Estatística · Estatística Descritiva
- Probabilidade — Estatística · Probabilidade
- Distribuições — Estatística · Distribuições
- Amostragem e Viés — Estatística · Amostragem e Viés
3. Análise de Dados com NumPy e pandas
Carregue, limpe, combine e agregue dados tabulares com NumPy e pandas.
- NumPy — Análise de Dados com Python · NumPy
- Fundamentos de pandas — Análise de Dados com Python · Fundamentos de pandas
- Limpeza de Dados — Análise de Dados com Python · Limpeza de Dados
- Merge e Join — Análise de Dados com Python · Merge e Join
- GroupBy e Agregação — Análise de Dados com Python · GroupBy e Agregação
4. Visualização de Dados
Escolha o gráfico certo para cada pergunta, plote-o com Matplotlib e Seaborn e combine gráficos em dashboards claros.
- Escolhendo o Gráfico Certo — Visualização de Dados e BI · Escolhendo o Gráfico Certo
- Visualização com Matplotlib e Seaborn — Análise de Dados com Python · Visualização com Matplotlib e Seaborn
- Dashboards — Visualização de Dados e BI · Dashboards
Cada etapa é liberada quando você responde bem às suas questões, e um módulo concluído conta em todos os roadmaps que o compartilham.
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